"비만보다 심각하다" MZ세대 암 발병률 70% 증가

최 근 연구 결과에 따르면 MZ세대의 암 발병률이 급속도로 치솟고 있습니다. 젊은 층의 암세포 증식 속도가 빠르기 때문에 조기 진단과 치료가 매우 중요합니다.

 

젊은 층 암 발병률 증가 원인

 워싱턴대 건강평가연구소의 암 환자 데이터 분석 결과 지난 1990년부터 주요 20개국의 25~29세 암 발병률이 다른 연령대보다 가장 빠르게 증가해 2019년에 22%를 기록했습니다. 20~24세 암 발병률 역시 30년 만에 최고치를 경신했습니다. 이러한 젊은 층의 발병률과 사망률의 상승은 식습관이 달라짐에 따른 결과로 분석됩니다. 지난 30년 동안 설탕과 포화지방을 과다 섭취하여 젊은 층의 암 발병률이 상승한 것으로 보입니다.

 

대장암 발병률 급증과 조기 진단 필요성 강조

1990년부터 2019년까지 G20 국가에서 15~39세의 대장암 발병률은 70% 가량 증가했습니다. 대장에서 암세포가 증식할 가능성이 높았던 절차의 암 발병률은 평균적으로 24% 증가했습니다. 이 결과로 인해 대장암 환자 연령대의 하락과 함께 젊은 층의 사망률 역시 증가하고 있습니다.

 

건강한 식습관과 암 검진 연령 하향 조정 필요성

미국 예방 서비스 태스크 포스는 "유방암, 대장암 검진 연령을 국가적으로 낮출 필요가 있다"라면서 "젊은 층에서 발병되는 암이 더 공격적인 특성을 갖고 있다"고 강조했습니다. 건강한 식습관과 생활 습관의 차별화를 통해 젊은 세대의 암 발병률을 낮추는 것이 최선의 방법이라 할 수 있습니다. 결론적으로, 젊은 층에서 암 발병률과 사망률이 높아지는 원인에 대한 모니터링과 함께 조기 진단 및 치료에 중점을 두어야 합니다. 이를 위해 국가 및 개인 차원에서 건강한 식습관을 유지하고 암에 대한 예방 의식을 높여야 할 것입니다.

 

암예방을 위한 혁식적인 해결책

인공지능과 기계학습 등의 최신 기술을 활용하여 암 예방 및 조기 발견에 대한 해결책이 제시되고 있습니다. 먼저, 인공지능은 건강 검진과 진단 분야에서 매우 효과적으로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능을 활용하여 이미지 스캔을 분석하고 특이한 패턴을 식별하여 암 전조증상을 조기에 발견할 수 있는 기술이 개발되고 있습니다. 또한, 인공지능을 기반으로 한 방대한 데이터 수집과 분석을 통해 인간의 취약성과 작은 차이를 탐지하고 의사결정을 지원하는 방법이 연구되고 있습니다. 또한, 새로운 기술인 액체 조직 생검(fluid biopsy) 기술은 때로는 종양을 검출하고 특정 종양의 구성 요소를 식별하는데 유용한 것으로 나타났습니다. 이 기술은 환자의 혈액을 채취하고, 종양 조직에서 배출되는 분자를 감지하여 종양의 발생 및 발전을 평가하는 것입니다. 이를 통해 암 진단에 대한 유효성이 높아질 것으로 기대됩니다. 또한, 마이크로칩(microchip) 기술은 암 발병 위험을 평가하기 위한 혈액 검사를 효과적으로 가능하게 합니다. 이를 통해 암 발병과 관련된 생물학적 마커와 유전자를 탐지하고 이들의 다양한 조합으로 암 발병 위험을 예측할 수 있습니다. 이러한 혁신적인 기술들을 적극적으로 활용하여 암 예방과 조기 발견에 대한 연구와 개발을 지속적으로 추진해야 합니다.